12月6日，電力行業首個自主可控的電力類腦計算平臺及智能體面向業界專家發布。平臺計算系統的每秒峰值速度達到4072萬億次，智能體滿足電力行業高精度、低時延的智能分析需求。該平臺及智能體由中國電力科學研究院有限公司牽頭，聯合中國電子科技南湖研究院、清華大學、中國科學院自動化研究所和北京靈汐科技有限公司等共同研究發布。
項目團隊研發的電力類腦計算平臺包含4320萬個人工神經元和43.2億個突觸，其中類腦硬件單位能效相比目前主流的圖形處理器提升3～5倍。智能體端側集成類腦視覺相機，以1萬幀每秒的速度響應百微秒級異常放電，提升了設備健康評估準確性。平臺及智能體在算力層面融合密集矩陣計算和神經形態計算，在框架層面融合主流全局學習和類腦局部學習，在模型層面融合深度網絡、脈沖網絡和神經符號范式，實現更小參數、更少數據、更低能耗，提升時空動態分析、符號推理和在線學習能力。
據了解，人工智能在電力中的應用由來已久，特別是采用馮·諾依曼計算和深度學習范式的人工智能技術得到廣泛應用。類腦計算作為融合生物腦科學與計算機科學的新型計算范式，通過模仿生物腦超低功耗并行計算和多腦區分工協作機制，形成具備類人腦學習能力的智能體，提升人工智能計算及應用智能化水平。
2023年10月，項目團隊依托國家電網有限公司重點科技項目“電力異構融合類腦計算關鍵技術”開展研究。項目團隊采用異構融合類腦技術路線，結合電力全景巡視、設備運檢等場景，研發融合時空算法和事件驅動的電力類腦計算模型，建成電力異構融合類腦計算平臺和全景巡視智能體，支撐類腦智能在電力行業落地應用。這也標志著項目團隊在電力人工智能計算及應用范式研究上取得實質性突破。
據介紹，項目團隊計劃將類腦計算范式引入大模型訓練。此舉有望進一步降低神經網絡參數規模和計算復雜度，支持將大模型輕量化部署到邊緣類腦計算裝置和端側設備，同時實現低功耗推理。項目團隊將加強與類腦計算學術界、產業界的合作，加速構建完整的電力類腦計算硬件、框架、模型及應用生態。
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